Ciência de dados e IA aplicadas à lavoura.
Para que cada decisão de manejo gere mais sacos por hectare.
A análise de solo chega em PDF. O histórico está numa planilha. O feeling do consultor está na cabeça dele. Dados de clima ficam em outro lugar.
O produtor investe R$ 300/ha em insumos com base em dados que não se conversam. O resultado: correções que poderiam render 20 sc/ha rendem 5.
Análise de solo, coordenadas, histórico de safras e clima — até via WhatsApp.
Cada pilar recebe uma nota. O sistema identifica o que está travando sua produtividade.
O maior gargalo primeiro. Cada recomendação mostra o ganho potencial em sc/ha.
Veranico chegou? As recomendações se adaptam. Dados climáticos em tempo real ajustam o plano durante a safra.
Prova de campo: Com veranicos de até 25 dias, fazendas acompanhadas pela Raiz da Solução mantiveram produtividade acima da média — porque a raiz da planta estava preparada para buscar água em profundidade.
A Razão Agro dá ao agrônomo e ao produtor a visão completa para decidir com confiança.
Mais produtividade = mais lucro + mais alimento + menos abertura de novas áreas.
Determinísticos (DSSAT, APSIM) + ML. Agronomia define limites; ML refina com dados reais de campo.
64 bandas espectrais por ano correlacionadas com produtividade. Inteligência que nasce do dado espacial.
NASA POWER + padrões sazonais. Análogos históricos para projetar cenários e adaptar recomendações.
Arquitetura Medallion desde o dia zero. Multi-safra, multi-cultura, pronto para agricultura de precisão.
WhatsApp e web. Produtor consulta recomendações sem abrir dashboard. IA entende contexto da fazenda.
Predições comparadas com produtividade real. Mais produtores no sistema = mais precisão nos algoritmos.
Estrategista de marketing e tech. Múltiplos negócios digitais escalados. MBA Marketing Digital. Escalou a Raiz da Solução.
Agrônomo UNESP. Co-fundador Raiz da Solução. Ex-SLC Agrícola. Criador da metodologia de diagnóstico por pilares.
Agrônomo UFSM. +13 anos consultoria. Especialista fertilidade do solo. Criador da metodologia. Face da marca.
Agrônomo UEMS, mestre UFJ. Master CESB. Coordenador Centro de Pesquisa Raiz da Solução.
Eng. Computação UFRGS. Ex-CTO Defarms (AgTech, 4 anos). Fundraising e estruturação de startups.
Duplo doutorado ESALQ/USP. 7 premiações. Fundador Cropman. Professor MBA em IA para Agro.
Agrônoma, mestre Ciência do Solo, doutoranda UNESP. Data Science USP/ESALQ. ML aplicado a produtividade.
9 anos. Itaú, Serasa, Kabum. Python, PostgreSQL, K8s. Certificado AWS. Pós em Cloud e Arquitetura.
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